Pengantar Data Mining: Teori, Teknik, dan Implementasi Praktis – Murien Nugraheni, Fera Damayanti, M Syukri Mustafa, Agustan Latif, Zaidir, Reni Koibur, Fryda Fatmayati, I Ketut Dedy Suryawan,Sitti Suhada, Sunggito Oyama, Sumardi, Muhammad Fairuzabadi, Sugeng Winardi

Di era Big Data saat ini, ledakan data digital menyimpan potensi pengetahuan yang sangat besar namun sering kali terabaikan. Buku ini hadir sebagai panduan sistematis untuk mengubah tumpukan data mentah tersebut menjadi informasi berharga dan insight strategis demi mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti empiris.

Buku ini mengupas tuntas seluruh tahapan data mining, mulai dari metodologi proyek (CRISP-DM/SEMMA), pra-pemrosesan data, hingga teknik inti machine learning seperti klasifikasi (Decision Tree, Naive Bayes, k-NN), klasterisasi, dan prediksi. Setiap bab dirancang secara bertahap dengan memadukan teori kuat dan implementasi praktis menggunakan tools populer seperti Python, RapidMiner, dan Spreadsheet.

Ditulis secara kolaboratif oleh para ahli, buku referensi ini sangat ideal bagi mahasiswa, dosen, peneliti, maupun praktisi industri. Di tengah pesatnya perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Generative AI, buku ini menjadi pintu masuk utama untuk menguasai kompetensi analitik data yang aplikatif dan adaptif terhadap masa depan.