Kecerdasan Artifisial Modern: Konsep, Machine Learning, Deep Learning, dan Implementasinya – Anggi Muhammad Rifa’i, Agustan Latif, Yunita Sartika Sari, Maryona Septiara, Abednego Dwi Septiadi, Faisal Dharma Adhinata, Gita Fadila Fitriana, Yuyun Yusnida Lase, Marsellus Oton Kadang, Muhammad Fairuzabadi, Habibi Ramdani Safitri, Hikmah Adwin Adam, Sumardi, Firdiyan Syah, Nur Ghaniaviyanto Ramadhan

Kecerdasan artifisial terus berkembang, dari sistem berbasis aturan hingga Machine Learning, Deep Learning, dan AI generatif. Perkembangan ini membuat pemahaman tentang AI tidak cukup hanya dari sisi algoritma, tetapi juga dari data, proses pengembangan, evaluasi, hingga penerapannya.
Buku Kecerdasan Artifisial Modern membahas hal tersebut secara bertahap, mulai dari konsep dasar AI, representasi pengetahuan dan penalaran, Machine Learning, pengolahan data, klasifikasi, prediksi, hingga Deep Learning seperti CNN, RNN, LSTM, GRU, dan Transformer. Pembahasan juga mencakup AI generatif, Large Language Model, RAG, MLOps, keamanan, etika, dan tata kelola AI.
Bagian akhir buku menghadirkan berbagai contoh penerapan AI di bidang kesehatan, pendidikan, pertanian dan lingkungan, industri dan bisnis, serta layanan publik dan smart city. Dengan pembahasan yang tersusun dari dasar hingga implementasi, buku ini dapat digunakan sebagai referensi bagi mahasiswa, dosen, peneliti, praktisi, maupun pembaca yang ingin memahami AI secara lebih utuh.